Prozessbeschleunigung durch höhere Datenqualität für die Informationsgewinnung

Es gibt mittlerweile Aussagen z. B. in der "Financial Times Deutschland", daß in Bereichen wie Vertrieb, Service und Entwicklung Mitarbeiter teilweise mehr als 50% ihrer Zeit aufwenden um Informationen für Ihre Aufgaben zu beschaffen. In diesen Bereichen entstehen immer größere Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten, die selbst für den Besitzer nach einer bestimmten Zeit nicht mehr überschaubar sind.

Ohne die Verbindung von „Hardfacts“ und „Softfacts“ wird keine vernünftige Entscheidung getroffen. Die Hardfacts stehen in der Regel in Datenbanken, PDM-Systemen usw. Die Softfacts sind z. B. Inhalte von emails, Portalen, Foren, Wikis. Eine übergreifende Instanz, welche die verfügbare Information zyklisch auf Basis von Mustererkennung sammelt, gibt Ihnen die Möglichkeit Hardfact-Daten und Softfact-Daten aufgaben- und prozessbezogen für Ihre Entscheidung zu nutzen.

Hier sind herkömmliche Ansätze für das Suchen und Finden grundsätzlich am Ende. Mit unserem Ansatz sparen Sie erheblichen Strukturierungsaufwand und geben den Nutzern die Freiheit, die sie beim Arbeiten brauchen (kein Verschlagworten oder Import in neue zusätzliche Systeme). Gleichzeitig können andere Nutzer in diesem Datenbestand effektiv recherchieren (je nach Berechtigung), ohne zu wissen wo das Gesuchte gespeichert ist. Der wesentliche Unterschied zur reinen Begriffssuche (Volltextsuche) ist hier die Anwendung des Ähnlichkeitsverfahrens (Vektorenvergleich/Mustervergleich). Der Begriff als solcher muß nicht im Text vorkommen um ein ähnliches Dokument zu finden.

Die Datenqualität ergibt sich z.B. aus der Bedeutsamkeit, Relevanz und Korrektheit von Informationen. Sie zeigt, wie gut eine Information geeignet ist, die Realität zu beschreiben. Zunehmend zeigen sich jedoch erhebliche qualitative Mängel in der Verarbeitung der Unternehmensinformation, wodurch der erhoffte Nutzen stark eingeschränkt, wenn nicht gar ins Gegenteil verkehrt wird. Solche und viele andere Beispiele zeigen, welches erhebliche Potenzial Informationsqualität für die Unternehmen besitzt.